Google Dorking技术Google Dorking是一种攻击技术，它使用了Google搜索引擎来搜索目标网站配置以及计算机代码中存在的安全漏洞。Google Dorking涉及使用Google搜索引擎中的高级操作来定位搜索结果中的特定文本字符串，例如查找易受攻击Web应用程序的特定版本。除此之外，研究人员也可以使用命令来获取其他特定的搜索结果。Do
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2022-10-05
关于XLMMacroDeobfuscatorXLMMacroDeobfuscator一款针对XLM宏的安全工具，该工具可以帮助广大研究人员提取并解码经过混淆处理的XLM宏（Excel 4.0宏）。该工具可以使用一个内部XLM模拟器来解析宏文件，而且无需完整执行目标宏代码。当前版本的XLMMacroDeobfuscator支持xls、xlsm和xlsb格式。该
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2022-10-04
在 Python 中，除了使用 try 语句来处理程序运行中出现的异常，其实我们还可以使用断言（Assertions）来处理异常。
assert 语句
断言使用 assert 关键字，它的语法格式为：
assert Expression[, Arguments]
当它遇到一个断言语句，Python 解释器评估计算之后的表达式，希望是 True 值。如果表
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2022-08-24
博客：golang AES-CBC 加密解密 ，可以跟 python 无缝对接。注意：python 的 AES-CBC 加密解密需要 pip install pycryptodome。import base64
from functools import reduce
from random import choice
from string impo
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2022-08-10
前言前面谈到 Python 的正则式定义, 现在就让我们来看一些正则式的实例, 本文会按实例的增加而持续更新; 另外为了说明正则式的內容, 所以大都采用了 re.VERBOSE 方式来书写正则式.实例一 网页内容撷取, 小说目录各章节的标题及链结网址读取小说目录的网页内容from urllib.request import urlopen
url =
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2022-08-06
1.环境搭配Python 解释器，将程序员编写的Python代码进行翻译成计算机能够识别的指令主流Python3.9.0版本学习编程本质上三件事安装Cpython3.9.0版本解释器学习Python语法并写代码解释器去运行代码1.1安装python解释器1.1.1Mac 系统去python官网下载Python解释器（3.9.0版本）www.python.or
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2022-07-10
练习题提示用户输入账号和密码name = input("请输入用户名:")
password = input("请输入密码:")
if name == "user" and password == "123":
print("登入成功")
else:
print("登入失败")
猜数字，提示用户名输入数字// while Tr
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2022-07-10
最近写了一个爬取网易养生的一些文章，只爬取首页，暂时没有翻页。后续有空再更新吧，下面是代码：爬虫代码import requests
from lxml import etree
from config import db
import urllib.request
import re, os, uuid, time
def run():
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2022-07-08
巧用Python的camelot库批量提取PDF发票信息PDF是一种文档格式，因为这种格式不受操作系统的限制，而且方便保存和传输，所以相关的pdf软件非常受欢迎。目前市场上有很多pdf软件，大部分是阅读类，也有支持对pdf的编辑、转换成Word等功能，但这部分工具不少是收费的。例如我就很喜欢某个PDF转换软件，买了个终身VIP会员，目的就是将电子发票转换成E
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2022-07-04
学习这个 Python 教程，轻松提取网页的有关信息。浏览网页可能占了你一天中的大部分时间。然而，你总是需要手动浏览，这很讨厌，不是吗？你必须打开浏览器，然后访问一个网站，单击按钮，移动鼠标……相当费时费力。如果能够通过代码与互联网交互，岂不是更好吗？在 Python 的 requests 模块的帮助下，你可以使用 Python 从互联网
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2022-07-01
机器学习基本上是人工智能的一个子集，它使用以前存在的数据对新数据进行预测。当然，现在我们所有人都知道这个道理了！这篇文章展示了如何将 Python 中开发的机器学习模型作为 Java 代码的一部分来进行预测。本文假设你熟悉基本的开发技巧并理解机器学习。我们将从训练我们的模型开始，然后在 Python 中制作一个机器学习模型。我以一个洪水预测模型为例。首先，导
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2022-06-19
机器学习（ML）就是，分析一组数据以预测结果。Python 被认为是 ML 的最佳编程语言选择之一。在本文中，我们将讨论使用 Python 进行分类的机器学习。假设你想教孩子区分苹果和橙子。有多种方法可以做到这一点。你可以让孩子触摸这两种水果，让他们熟悉形状和柔软度。你还可以向她展示苹果和橙子的多个例子，以便他们可以直观地发现差异。这个过程的技术等价物被称为
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2022-06-17
unittest框架解析unittest 是python 的单元测试框架，unittest 单元测试提供了创建测试用例，测试套件以及批量执行的方案， unittest 在安装pyhton 以后就直接自带了，直接import unittest 就可以使用。打开pycharm，引入unittest包，requests包接着调用unittestclass forT
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2022-06-10
银行跨行转账业务是一个典型分布式事务场景，假设A需要跨行转账给B，那么就涉及两个银行的数据，无法通过一个数据库的本地事务保证转账的ACID，只能够通过分布式事务来解决。分布式事务分布式事务在分布式环境下，为了满足可用性、性能与降级服务的需要，降低一致性与隔离性的要求，一方面遵循 BASE 理论：基本业务可用性（Basic Availability）柔性状态（
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2022-06-06
上篇文章讲到抓取58网页租房数据， 有朋友问如果是通过ajax请求生成的动态网页这么抓取数据。 其实方法不难， 总结下就两条途径：直接用python运行JavaScript代码采集返回的数据用python的第三方库解释执行整个页面的html和JavaScript生成最终网页后， 再采集数据由于第一种方法python执行js代码非常慢且操作相对复杂，而第二种方
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2022-06-04