在这个信息时代高速发展的情况下，很多人会对自己该往哪个方向发展感到迷茫，下面我就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。大数据 的发展前景：当前大数据行业真的是人才稀缺吗?学了几年后，大数据行业会不会产能过剩?大数据行业最终需要什么样的人才? 接下来就带你们看看分析结果：当前大数据行业真的是人才稀缺吗?对!未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。先看大
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2023-07-07
在这个信息时代高速发展的情况下，很多人会对自己该往哪个方向发展感到迷茫，下面我就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。 大数据 的发展前景：当前大数据行业真的是人才稀缺吗?学了几年后，大数据行业会不会产能过剩?大数据行业最终需要什么样的人才?接下来就带你们看看分析结果： 当前大数据行业真的是人才稀缺吗?对未来人才缺口150万，数据分析人才最稀缺。先看大
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2023-06-11
首先轻松一下：学校门前，一名家长趁摊主正忙，把一瓶奶茶暗暗塞给身后的儿子，举着另一瓶奶茶付完钱正要走，身后的儿子嚷道：“两瓶，我这还有一瓶！”摊主皱皱眉，很快笑了：“你妈妈这一瓶盖上有奖，那一瓶是奖品！”孩子进校后，家长红着脸要补钱，摊主对她摆摆手道：“票子是小事，孩子是大事…… Exchangis是一款轻量级的数据交换服务平台，支持结构化、半结构化以及无结
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2023-06-08
HDFS 是Hadoo平台的核心，其全称是 hadoop Distributed File System，即分布式文件系统。 HDFS是一个高容错性的系统，适合部署在廉价的服务器上，从而可有效降低了数据的存储成本。同时，HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。 1.HDFS的技术架构 HDFS 采用了主从（Master/Sl
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2023-06-05
目录Mybatis 大数据量批量写优化附录：Mybatis批量处理优化普通插入foreach 优化插入Mybatis 大数据量批量写优化在项目中使用批量数据插入，经常会用到 mybatis的 foreach，如下：<insert id="batchInsert" parameterType="java.util.List">
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2023-05-19
目录1 MapRedcue的介绍1.1 MapReduce定义1.2 MapReduce的思想1.3 MapReduce优点1.4 MapReduce的缺点1.5 MapReduce进程1.6 MapReduce-WordCount2 Hadoop序列化2.1 序列化的定义2.2 hadoop序列化和java序列化的区别3 MapReduce 的原理3.1
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2023-04-05
目录关于BitmapWhatBitMap的简单实现BitSet源码理解备注信息核心片段理解WhyBitMap的特点BitMap的优化RoaringBitmap的核心原理howBitMap在用户分群的应用传统解决方案使用BitMap的方案BitMap在A/B实验平台业务的应用结语关于Bitmap在大数据时代，想要不断提升基于海量数据获取的决策、洞察发现和流程优
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2023-02-21
1. HDFS—核心参数1.1 NameNode 内存生产配置1.2 NameNode 心跳并发配置1.3 开启回收站配置2. HDFS—集群压测2.1 测试 HDFS写性能2.2 测试HDFS 读性能3 HDFS—多目录3.1 NameNode 多目录配置3.2 DataNode 多目录配置3.3 集群数据均衡之磁盘间数据均衡4 HDFS—集群扩容及缩容4
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2022-11-08
本文介绍基于PHP扩展xlswriter的Vtiful\Kernel\Excel类可以支持无限层级的复杂表头导出！后续也可能会持续更新优化一、准备xlswriter扩展1、windows系统：到PECL网站下载符合自己本地PHP环境的ddl文件：https://pecl.php.net/package/xlswriter，并复制到PHP的扩展目录ext文件
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2022-10-15
大数据实时并行处理上面我们讲了 大数据的数据查询方法 ，使用Hive或者 Impala，但是这些只能查询固定历史的数据，如果要实时计算可能就不是那么合适了。那如何进行实时并行处理数据呢？这就是我们今天要说的技术点：Step 5：有了计算能力之后，如何进行高并发的实时计算？ 我们现在有了强大的以mapReduce为基础的海量数
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2022-10-14
HBase的相关操作-JavaAPI方式一、需求说明某某自来水公司，需要存储大量的缴费明细数据。以下截取了缴费明细的一部分内容因为缴费明细的数据记录非常庞大，该公司的信息部门决定使用HBase来存储这些数据。并且，他们希望能够通过Java程序来访问这些数据。二、准备工作1、创建IDEA Maven 项目2、导入相关pom依赖 <repositories
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2022-10-09
HBase的高可用考虑关于HBase集群的一个问题，在当前的HBase集群中，只有一个Master，一旦Master出现故障，将会导致HBase不再可用。所以，在实际的生产环境中，是非常有必要搭建一个高可用的HBase集群的。一、HBASE高可用的简介 HBase的高可用配置其实就是HMaster的高可用。要搭建HBase的高可用，只需要再选择一个节点作为
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2022-10-09
Hbase的架构一、Client 客户端，例如：发出HBase操作的请求。例如：之前我们编写的Java API代码、以及HBase shell，都是CLient 二、Master Server 监控RegionServer , 处理RegionServer故障转移 处理元数据的变更 , 处理region的分配或移除 在空闲时间进行数据的负载均衡 通过Zo
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2022-10-09
陌陌案例一、陌陌案例的需求说明需求: 将陌陌中聊天记录存储到hbase中, 并提供查询的方案数据特点: 需要高并发写入操作, 读取操作较少 写多读少场景二、陌陌案例中表设计内容1、 hbase的名称空间(命名空间)hbase的名称空间, 可以将其理解为MySQL中数据库思考: MySQL中为什么要有这个数据库概念, 有什么作用呢?因为: 通过库将相关类型表放
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2022-10-09
Apache Phoenix的基本介绍Apache Phoenix主要是基于HBase一款软件, 提供了一种全新(SQL)的方式来操作HBase中数据, 从而降低了使用HBase的门槛, 并且 Phoenix提供了各种优化措施Phoenix官方网址：http://phoenix.apache.org/Phoenix官网：「We put the SQL bac
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2022-10-09