前言在Elasticsearch的实际应用中，嵌套文档是一个常见的需求，尤其是当我们需要对对象数组进行独立索引和查询时。在Elasticsearch中，这类嵌套结构被称为父子文档，它们能够“彼此独立地进行查询”。实现这一功能主要有两种方式：1. 父子关系文档在Elasticsearch 5.x版本中，这种关系是通过parent-child父子type来实现的
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2024-08-29
# 一、elasticsearch-head# 1、拉取镜像docker pull mobz/elasticsearch-head:5
docker tag docker.io/mobz/elasticsearch-head:5 es_head
docker rmi docker.io/mobz/elasticsearch-head:5
# 2、创建容
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2024-08-22
windows安装elasticsearch(保姆教程)前置要求：需要elasticsearch和Kibana，分词器，jdk版本保持一致。不然es可能跑不起来。这里是采用jdk1.8elasticsearch-7.17.5Kibana 7.17.5分词器：elasticsearch-analysis-ik-7.17.5https://github.com/
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2024-03-28
最近用到ES，搜索使用资料时看到的好文，分享给大家。 原文链接: https://www.cnblogs.com/jajian/p/9976900.html简介#Elasticsearch是一个高度可扩展的、开源的、基于 Lucene 的全文搜索和分析引擎。它允许您快速，近实时地存储，搜索和分析大量数据，并支持多租户。Elasticsearch也使用Java
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2024-02-29
基本操作索引创建# 1.创建索引
- PUT /索引名 ====> PUT /products
- 注意:
1.ES中索引健康转态 red(索引不可用) 、yellwo(索引可用,存在风险)、green(健康)
2.默认ES在创建索引时回为索引创建1个备份索引和一个primary索引
# 2.创建索引 进行索引分片配置
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2024-02-06
关于《java与es8实战》系列 如标题所述，本文从一个java程序员视角去学习和实践elasticsearch的8.2版本，目标是与大家一起掌握与elasticsearch开发相关的技能，以应对实际应用中的需求和挑战 纵观欣宸过往各种系列的技术文章，对一个特定技术的起步无外乎两种套路 第一种是对该系列的主题做重点介绍，把重点、背景说清楚 第二种
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2024-01-27
go-mysql-elasticsearch的入口位于：mysql/go-mysql-elasticsearch/cmd/go-mysql-elasticsearch/main.go核心逻辑如下：var configFile = flag.String("config", "./etc/river.toml", "go-mysql-elasticsearch
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2024-01-19
https://github.com/go-mysql-org/go-mysql-elasticsearch是一款通过解析mysql的binlog将mysql数据同步到es的同步工具，支持正则表达式多表同步。下面我们分析下如何使用。首先是安装git clone https://github.com/go-mysql-org/go-mysql-elastics
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2024-01-19
最近项目组安排了一个任务，项目中用到了全文搜索，基于全文搜索 Solr ，但是该 Solr 搜索云项目不稳定，经常查询不出来数据，需要手动全量同步，而且是其他团队在维护，依赖性太强，导致 Solr 服务一出问题，我们的项目也基本瘫痪，因为所有的依赖查询都无结果数据了。所以考虑开发一个适配层，如果 Solr 搜索出问题，自动切换到新的搜索–ES。其实可以通过
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2023-12-20
一、导入 ElasticSearch 依赖 在 pom .xml里加入如下依赖 <dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasti
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2023-12-17
项目介绍 这个模块主要是对近期所做的一个项目的一个总结，主要是针对 数据地图 中的一个搜索功能做一个优化。那么什么是数据地图呢？这里简单上网查了点资料： 什么是数据地图 针对此次项目中的数据地图，数据地图是基于元数据中心构建的一站式企业数据资产目录，可以看作是 元数据 中心的界面。数据开发、 分析师 、数据运营、 算法工程师 可以在数
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2023-07-22
1、简介 elasticSearch【分布式开源搜索与分析引擎，适用于所有类型的数据，包括文本，数字，地理空间，结构化和非结构化数据， 秒级从海量数据从检索出我们所需要的数据，而mysql单表如果达到了百万级数据，检索很慢】 用途： 1、应用程序搜索 2、网站搜索 3、企业搜索 4、日志处理和分析 5、基础设施指标和容器检测 6、应用程
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2023-07-02
目录前置知识1.Analyzer2.Elasticsearch 内置分词器3. Standard Analyzer3.1 Definition3.2 Configuration3.3 实验4. Simple Analyzer4.1 Definition4.2 Configuation4.3 实验5. Stop Analyzer5.1 Definition5.
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2023-06-13
一、高级查询Query DSL Elasticsearch 高级查询Query DSL： 1、查询接口的步骤 一个查询接口的基本步骤如下： 、创建 SearchRequest搜索请求
创建 SearchRequest 搜索请求，如果不带参数，表示查询所有 索引
、创建 SearchSourceBuilder条件构造
创建 SearchS
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2023-06-11
目录Elasticsearch rest-high-level-client 基本操作前置准备1.配置依赖2.构建 RestHighLevelClient3.创建索引 client.indices().create4.删除索引 client.indices().delete5.查询索引 client.indices().get6.插入文档 client.in
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2023-06-06