目录java操作es有两种方式Elasticsearch-Rest-Client（官方，推荐）maven配置文件es配置类导包Spring Data ElasticSearch配置文件实体类daocrud方法命名规则查询springdata对es没有封装的方法elasticsearch transport 通过9300操作mavenjava操作es有两种方式
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2023-04-07
目录es创建索引和mapping索引和type分开创建索引和type一次创建更改elasticsearch中索引的mapping查看旧索引的mapping创建一个自定义mapping的新索引把旧索引的数据reindex到新索引上删除旧索引按照步骤2创建test索引把test-new索引的数据reindex到test索引上查看test索引的mapping总结e
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2023-04-03
目录前言连接elasticsearchelasticsearch_dsl.Searchquery方法filter方法index方法elasticsearch_dsl.queryelasticsearch_dsl.Q嵌套类型查询排序分页聚合高亮显示source限制返回字段删除案例分析前言elasticsearch-dsl是基于elasticsearch-py封
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2023-02-28
目录一、前言二、lucence写2.1 增删改2.2. 并发模型2.2.1. 基本操作2.2.2 更新2.2.3 删除2.2.4 flush和commit2.2.5 merge小结三、 ElasticSearch的写3.1. 宏观看ElasticSearch请求3.2. 详细流程3.2.1 协调节点内部流程3.2.2 主分片节点流程*3.
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2023-02-08
直接上java整合吧测试连接Easticsearch 的官方地址：https://www.elastic.co/cn/进入bin目录，点击 elasticsearch.bat 文件启动 ES 服务，注意这里的版本要和pom里面的版本对应新建一个maven项目即可，我这里创建springboot项目pom.xml<?xml version="1.0" e
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2023-01-27
背景随着平台的业务日益增多，基于数据库的全文搜索查询速度较慢，已经无法满足需求。所以，决定基于Elasticsearch 做一个全文搜索平台，支持业务相关的搜索需求。那么第一个问题就是：如何从MySQL同步数据到Elasticsearch？解决方案基于Logstash同步数据Logstash同步数据流程图：优点： 1、组件少，只需要Logstash就可以实现
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2023-01-20
一、背景微信支付的账单系统是方便用户获取交易记录，针对不同的用户群，账单也分为三类：个人账单：针对普通用户群，这类用户特点是基数大，单个用户数据量小，使用账单系统主要是获取列表以及基础统计；商户账单：针对商户用户群，这类用户特点是基数小，单个用户数据量非常大，使用账单系统主要是获取列表，并且在获取列表时需要支持丰富查询条件；业务账单：针对用户群介于普通用户和
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2023-01-09
一、简介实际的项目开发过程中，我们通常基于某些主流框架平台进行技术开发，比如 SpringBoot，今天我们就以 SpringBoot 整合 ElasticSearch 为例，给大家详细的介绍 ElasticSearch 的使用！SpringBoot 连接 ElasticSearch，主流的方式有以下四种方式方式一：通过Elastic Transport C
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2022-12-31
es是啥不说了往期写过这次直接干货。ES与MySQL的对比导入依赖
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.plugin</groupId>
<artifactId>transport-netty4-client</artifactId>
<
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2022-12-17
前言这段时间在维护产品的搜索功能，每次在管理台看到 elasticsearch 这么高效的查询效率我都很好奇他是如何做到的。这甚至比在我本地使用 MySQL 通过主键的查询速度还快。为此我搜索了相关资料：这类问题网上很多答案，大概意思呢如下：ES 是基于 Lucene 的全文检索引擎，它会对数据进行分词后保存索引，擅长管理大量的索引数据，相对于 MySQL
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2022-12-12
最近有些地方用到了搜索，但是搜索速度不达意所以使用es搜索，因此给自己做个标记，再这里做个记号，以后方便使用,以 windows 系统为例1.华为开源镜像去下载es服务组件 ：传送门：mirrors.huaweicloud.com/2.下载es类composer require 'elasticsearch/elasticsearch'
3.下载java
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2022-11-16
前言：临时使用数据库时可以使用docker运行，这样可以防止在系统上安装破坏环境，同时使用docker启动会比在系统中安装配置要快速，可以说是最快的方式安装部署并启动数据库。docker配置启动运行MySQL首先创建目录并进入sudo docker run -p 3306:3306 \
--name mymysql \
--restart=always
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2022-11-15
问题背景：业务在使用ES集群读取ES数据，如果同时向ES集群写任务时，会遇到RT涨的情况，会出现一些抖动，尤其是在计算框架大量增加并发度像ES集群写的情况下会出现抖动，目前的话是大数据计算集群减少并发写。以后还是期望增加并发度，加快写入速度，预期会对ES集群读性能带来挑战目前现状：目前线上是采用的 5台 64C 128G 1THDD，机器配置比较高，使用比较
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2022-11-09
一. 使用RPM方式安装 1. 下载并安装公共签名密钥$ rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
2. 在/etc/yum.repos.d/下创建elasticsearch.repo 并写入以下内容$ [elasticsearch]
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2022-11-08
- 前言 -最近接触的几个项目都使用到了 Elasticsearch (以下简称 ES ) 来存储数据和对数据进行搜索分析，就对 ES 进行了一些学习。本文整理自我自己的一次技术分享。本文不会关注 ES 里面的分布式技术、相关 API 的使用，而是专注分享下“ES 如何快速检索”这个主题上面。这个也是我在学习之前对 ES 最感兴趣的部分。本文大致包括以下内容
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2022-10-30