【编者按】此文是根据京东资深Java工程师张开涛11月21日在msup主办的into100沙龙第14期《京东商品详情页应对大流量的一些实践》演讲中的分享内容整理而成。以下为主题内容：大家来京东打开商品页一般会看到如通用版、闪购、全球购等不同的页面风格，这里面会牵扯到各种各样垂直化的模板页面渲染。以前的解决方案是做静态化，但是静态化一个很大的问题就是页面改版时
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2022-10-20
当一个系统访问量及用户量增加，数据库的数据也随之增加。当Mysql中一张表的记录数超过1000万，会出现性能的大幅下降，甚至一条简单的SQL查询都有可能阻塞整个数据库。这时需要对数据库的架构动态扩展设计如：水平分区，才能使系统达到友好的用户体验。示例图1示例图2水平分区设计思路水平分区技术：同一个数据库表中的记录通过Hash算法取模方式等拆成多张表，分别存储
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2022-07-10
在开发具有较高并发访问的系统时，大家知道的有哪些手段可以保护后端应用不被请求击垮？比如我们可以分析出有哪些服务的访问量较大，采用缓冲的方式提供数据。另外，目前分布式服务框架，例如Dubbo、以及Spring Cloud都提供了服务的治理功能，采用服务降级策略，可以提供Mock值的方式保护服务。当然，上面的办法明显时牺牲了用户体验，保全应用的做法，对有些场景的
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2022-04-20
前言缓存，设计的初衷是为了减少繁重的IO操作，增加系统并发能力。不管是 CPU多级缓存，page cache，还是我们业务中熟悉的 redis 缓存，本质都是将有限的热点数据存储在一个存取更快的存储介质中。计算机本身的缓存设计就是 CPU 采取多级缓存。那对我们服务来说，我们是不是也可以采用这种多级缓存的方式来组织我们的缓存数据。同时 redis 的存取都会
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2022-04-15
最近在看 UNIX 网络编程并研究了一下 Redis 的实现，感觉 Redis 的源代码十分适合阅读和分析，其中 I/O 多路复用(mutiplexing)部分的实现非常干净和优雅，在这里想对这部分的内容进行简单的整理。几种 I/O 模型为什么 Redis 中要使用 I/O 多路复用这种技术呢?首先，Redis 是跑在单线程中的，所有的操作都是按照顺序线性执
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2022-04-14
技术分析如果你比较关注现在的技术形式，就会知道微服务现在火的一塌糊涂，当然，事物都有两面性，微服务也不是解决技术，架构等问题的万能钥匙。如果服务化带来的利大于弊，菜菜还是推荐将系统服务化。随着服务化的进程的不断演化，各种概念以及技术随之而来。任何一种方案都是为了解决问题而存在。比如：熔断设计，接口幂等性设计，重试机制设计，还有今天菜菜要说的限流设计，等等这些
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2022-04-12
前言在分布式系统中，缓存和数据库同时存在时，如果有写操作的时候，先操作数据库还是先操作缓存呢？先思考一下，可能会存在哪些问题，再往下看。下面我分几种方案阐述。 缓存维护方案一假设有一写（线程A）一读（线程B）操作，先操作缓存，在操作数据库，如下流程图所示：1）线程A发起一个写操作，第一步del cache2）线程A第二步写入新数据到DB3）线程B发起一个读操
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2022-04-08
处理高并发无非就是四大的方法 分流、缓存、降级、限流1、分流实现方式最简单的是增加多台机器，目的是为了扩容基本思路是 tomcat（万以下，tomcat顶峰700并发）=》nginx（3-4万并发）=》lvs(30万并发)=》F5（百万并发）=》DNS集群负载均衡集群：tomcat、jboss、weblogic、websphere负载均衡：软件：nginx、
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2022-04-02