★本文是《机器学习数学基础》(计划11月出版)的书稿节选。先睹为快。关于本书的更多内容,请参阅:http://math.itdiffer.com/ ”假设检验在机器学习中的应用广度和深度,以及如何应用,直到现在还有很多可探讨的内容。这里以Dietterich提出的“5x2cv配对t检验法”为例,简要介绍如何运用假设检验方法比较两个机器学习模型( Diette
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2022-10-12
机器学习基本上是人工智能的一个子集,它使用以前存在的数据对新数据进行预测。当然,现在我们所有人都知道这个道理了!这篇文章展示了如何将 Python 中开发的机器学习模型作为 Java 代码的一部分来进行预测。本文假设你熟悉基本的开发技巧并理解机器学习。我们将从训练我们的模型开始,然后在 Python 中制作一个机器学习模型。我以一个洪水预测模型为例。首先,导
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2022-06-19
机器学习(ML)就是,分析一组数据以预测结果。Python 被认为是 ML 的最佳编程语言选择之一。在本文中,我们将讨论使用 Python 进行分类的机器学习。假设你想教孩子区分苹果和橙子。有多种方法可以做到这一点。你可以让孩子触摸这两种水果,让他们熟悉形状和柔软度。你还可以向她展示苹果和橙子的多个例子,以便他们可以直观地发现差异。这个过程的技术等价物被称为
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2022-06-17
在当今快节奏的数字世界中,机构们使用低代码/无代码(LC/NC)应用来快速构建新的信息系统。本文将介绍 PyCaret,这是一个用 Python 编写的低代码机器学习库。PyCaret 是 R 编程语言中 Caret(分类和回归训练Classification And REgression Training的缩写)包的 Python 版本,具有许多优点。提高
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2022-06-05
机器学习概念:机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。机器学习是用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准。(官方语言来自维基百科)简单理解就是通过让机器学习相关算法,拥有预测的能力,然后做出相关操作。机器学习的本质就是通过给机器数据,让机
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2022-04-19