作者:CHEN川说起 MySQL 的查询优化,相信大家收藏了一堆奇技淫巧:不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建 索引 、为字段选择合适的数据类型….. 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合
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2023-08-24
数据量和要求数据量:单表一千万条记录以上要求:单条sql查询时间不超过1秒优化技巧先把每一条心得记录在这里,后面会进行实验对其一一验证。查询数据总条数时,使用max(id)而不是count(*)进行总量计数。 当然,前提是id是从1开始自增长,并且没有行被删除过。对于常用的查询字段建立 索引 。 索引的速度优势显而易见。未建立索引时,全表查询是线性的。使用l
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2023-07-25
目录1、开启Mysql慢查询1.1、查看慢查询相关配置1.2、查询慢查询sql耗时临界点1.3、开启Mysql慢查询2、explain查看SQL执行计划2.1、Select_type2.2、Type2.3、Possible_keys2.4、Key2.5、Key_len2.6、Rows2.7、Extra3、profile 分析执行耗时3.1、查询profile
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2023-07-16
目录一、MySQL 参数调优1、一些生产常用查询命令2、分析慢查询3、分析连接数4、缓冲区调优 Key_buffer_size5、临时表调优 Created_tmp_tables6、分析 Open Table 使用情况7、查看 MySQL进程使用情况8、查询缓存 query cache9、分析SQL排序与锁及文件使用与表扫描情况二、MySQL优化参数实战总结
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2023-06-25
目录1.数据库设计和表创建时就要考虑性能设计表时要注意:索引简言之就是使用合适的数据类型,选择合适的索引引擎2.sql的编写需要注意优化3.分区分区的好处是:分区的限制和缺点:分区的类型:4.分表5.分库mysql数据库中的表数据量几千万后,查询速度会很慢,日常各种卡慢,严重影响使用体验。在考虑升级数据库或者换用大数据解决方案前,必须优化现有mysql数据库
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2023-06-20
目录数据类型优化选择优化的数据类型整数类型实数类型字符串类型日期和时间类型位数据类型MySQL schema设计中的缺陷范式和反范式范式的优点和缺点反范式化的优点和缺点混用范式化和反范式化缓存表和汇总表物化视图计数器表加快alter TABLE操作的速度数据类型优化首先我们介绍一下这个schema:schema(发音 “skee-muh” 或者“skee-m
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2023-03-10
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,如果不使用索引MySQL必须从第l条记录开始读完整个表,直到找出相关的行.表越大,查询数据所花费的时间越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL能快速到达某个位置去搜寻数据文件,而不必查看所有数据,可加快数据查询的查询速度提高效率,索引可在创建表时增加,也可动态调整已有表.♥ 文章声明 ♥ 该系列文章部分文字描述,
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2023-02-14
面试常问如何定位慢语句如果业务中出现查询需要很长时间才返回的情况,可以使用慢查询日志进行慢语句查询MySQL 的慢查询日志记录的内容是:在 MySQL 中响应时间超过参数 long_query_time(单位秒,默认值 10)设置的值并且扫描记录数不小于 min_examined_row_limit(默认值0)的语句。默认情况下,慢查询日志中不会记录管理语句
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2023-01-24
前言关于SQL优化相关的问题,相信很多同学在面试过程中都有被问到过,要么不知道,要么回答不清楚。见于此情况,勇哥今天有空,就和大家聊聊这个相关的话题。你在开发过程中是怎么排查SQL语句的?开发排查思路是什么?相关慢SQL设置参数是什么?有没有便捷工具?你是怎么排查生产环境SQL问题的?生成环境排除SQL应当着重注意什么?你知道怎么调优SQL吗?怎么设计表或优
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2023-01-16
warning: 这篇文章距离上次修改已过225天,其中的内容可能已经有所变动。打开/etc/my.cnf文件,修改以下设置,如果没有,可手动添加。调整设置时,请量力而行,这与你的服务器的配置有关,特别是内存大小。以下设置比较适合于1-2G内存的服务器,但并不绝对。back_log = 200要求MySQL能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内
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2023-01-06
可能会执行非常慢,线上生产环境千万别写出这种SQL ...背景交代用 tpcc-mysql 工具生成 50个仓库 的测试数据,表 order_line 共有 37970973 条记录。某工具在运行过程中,会产生下面的SQL进行查询,WHERE后跟了N多个条件:mysql> select * from order_line where
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2022-12-28
谁消耗了我的cpu?谁在消耗cpu?祸首是谁?用户用户空间CPU消耗,各种逻辑运算❝正在进行大量tps 函数/排序/类型转化/逻辑IO访问… ❞用户空间消耗大量cpu,产生的系统调用是什么?那些函数使用了cpu周期?IO等待等待IO请求的完成❝此时CPU实际上空闲 ❞如vmstat中的wa 很高。但IO等待增加,wa也不一定会上升(请求I/O后等待响应,但进
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2022-12-10
前 言 🍉 作者简介:半旧518,长跑型选手,立志坚持写10年博客,专注于java后端 🍌 专栏简介:mysql进阶,主要讲解mysql数据库进阶知识,包括索引、数据库调优、分库分表等 🌰 文章简介:本文将介绍数据库优化的步骤、思路、性能分析工具,比如慢查询、EXPLAIN,SHOW PROFILING等,并且对各个工具执行性能分析结果性能参数都有详细的介绍
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2022-12-07
科多大数据为大家简单的介绍mysql中count(1)与count(*) 性能比较。通常大家走入一个误区是,count(*) 为全表扫描,所以认为count(*) 的效率是最低的。而实际上,如何写count 并没有什么太大的区别。sql调优,主要是考虑降低:consistent gets和physical reads的数量。count(1)与count(*)
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2022-11-10
上一篇 《MySQL性能优化-实践篇1》我们讲了数据库表设计的一些原则,Explain工具的介绍、SQL语句优化索引的最佳实践,本篇继续来聊聊 MySQL 如何选择合适的索引。MySQL Trace 工具MySQL 最终是否选择走索引或者一张表涉及多个索引,最终是如何选择索引,可以使用 trace 工具来一查究竟,开启 trace工具会影响 MySQL 性能
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2022-10-05