1， 开发背景因从事律师工作，在诉讼业务中，经常会解除到当事人电话录音这一类的证据。苦于当事人提供的电话录音要么普通话不标准，要么直接就是方言，对话中的关键信息也难以定位。而在法庭的质证环节中，仅提交一份电话录音的文件，却不提供转写的文字版内容，显然是不会留给审判席人员好印象的。众所周知，律师最值钱的就是时间了，那么这样一份繁琐的转写录音文件的工作流程，能不
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2024-12-11
大家好，我是狂师！今天给大家推荐一款开源的Python库：Gradio！Gradio是一个开源的Python库，用于创建机器学习和数据科学的交互式应用和演示。项目地址：https://github.com/gradio-app/gradio
1、项目介绍Gradio旨在简化展示和测试机器学习模型的过程，它允许用户通过构建漂亮的界面来展示其模型，而无需编写复
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2024-11-29
argparse 是 Python 内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块。它的作用是帮助我们处理命令行输入，轻松编写用户友好的命令行接口。命令行接口的需求：假设您编写了一个 Python 脚本，您希望用户能够在运行脚本时提供一些选项或参数。例如，您的脚本可能需要从命令行获取文件路径、模型参数、指定输出目录等。使用 argparse 模块，可以轻松编写用户
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2024-11-14
Python中使用opencv-python进行人脸检测之前写过一篇VC++中使用OpenCV进行人脸检测的博客。以数字图像处理中经常使用的lena图像为例，如下图所示：使用OpenCV进行人脸检测十分简单，OpenCV官网给了一个Python人脸检测的示例程序，objectDetection.py代码如下：from __future__ import pr
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2024-11-06
Python中使用opencv-python库进行颜色检测之前写过一篇VC++中使用OpenCV进行颜色检测的博文，当然使用opencv-python库也可以实现。在Python中使用opencv-python库进行颜色检测非常简单，首选读取一张彩色图像，并调用函数imgHSV = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV);函数
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2024-11-06
更多Python学习内容：ipengtao.com大家好，今天为大家分享一个超酷的 Python 库 - PyVRP。Github地址：https://github.com/PyVRP/PyVRP随着物流和运输行业的快速发展，车辆路径规划问题（VRP）成为了一个重要的研究领域。Python pyvrp库是一个用于解决车辆路径规划问题的强大工具，它提供了多种算
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2024-10-24
urllib3 概述线程安全连接池管理客户端 SSL/TLS 验证支持 HTTP 和 SOCKS 代理官方文档：urllib3 2.0.4 documentationurllib3 安装通过 pip 安装pip install urllib3
urllib3 发送 HTTP 请求导入 urllib3 模块创建 PoolManager 实例调用 reques
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2024-10-18
大家好，今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - imbox。Github地址：https://github.com/martinrusev/imboxImbox是一个用于处理电子邮件的Python库，它提供了一个简单的接口来连接、读取以及管理IMAP邮件。Imbox使得从Python应用程序中读取邮件变得异常简单。安装安装Imbox也非常简单，可以通
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2024-10-12
数据科学中的Python：NumPy和Pandas入门指南数据科学是当今数字时代中的一个重要领域，而Python是数据科学家们最喜爱的编程语言之一。在这篇博客中，我们将介绍Python中两个强大的库——NumPy和Pandas，它们在数据处理和分析中发挥着重要作用。NumPy简介NumPy是用于科学计算的基础包，提供了高性能的多维数组对象（numpy.nda
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2024-08-21
1. os模块基础知识1.1 os模块简介os模块是Python标准库中的一部分，提供了一种与操作系统进行交互的方法。主要功能包括文件和目录的操作、路径处理、进程管理等。在使用os模块之前，我们需要先导入它：import os
1.2 常用os模块函数1.2.1 文件和目录操作os.getcwd(): 获取当前工作目录。os.chdir(path): 改变
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2024-07-01
分组的一般模式分组操作在日常生活中使用极其广泛：依据性别性别分组，统计全国人口寿命寿命的平均值平均值依据季节季节分组，对每一个季节的温度温度进行组内标准化组内标准化从上述的例子中不难看出，想要实现分组操作，必须明确三个要素：分组依据分组依据、数据来源数据来源、操作及其返回结果操作及其返回结果。同时从充分性的角度来说，如果明确了这三方面，就能确定一个分组操作，
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2024-06-10
之前没有安装scanpy库，可以进行如下操作进行安装：pip install scanpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
如果之前有安装过了，就不必在进行安装了!"探坑"单细胞实例数据txt文件的下载地址：https://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/geo/samples/GSM510
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2024-05-30
存储库的安装上节中，我们介绍了几个数据库的安装方式，但这仅仅是用来存储数据的数据库，它们提供了存储服务，但如果想要和 Python 交互的话，还需要安装一些 Python 存储库，如 MySQL 需要安装 PyMySQL，MongoDB 需要安装 PyMongo 等。本节中，我们来说明一下这些存储库的安装方式。PyMySQL 的安装在 Python 3 中，
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2024-05-28
解析库的安装抓取网页代码之后，下一步就是从网页中提取信息。提取信息的方式有多种多样，可以使用正则来提取，但是写起来相对比较烦琐。这里还有许多强大的解析库，如 lxml、Beautiful Soup、pyquery 等。此外，还提供了非常强大的解析方法，如 XPath 解析和 CSS 选择器解析等，利用它们，我们可以高效便捷地从网页中提取有效信息。本节中，我们
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2024-05-27
Pandas库详解：数据处理与分析的利器引言在数据科学和机器学习领域，数据处理和分析是至关重要的一环。Pandas库是Python中最强大、灵活且广泛使用的数据处理库之一。本教程将详细介绍Pandas库的各个方面，从基本的数据结构到高级的数据操作，帮助读者更好地理解和利用这一工具。1. Pandas简介1.1 什么是Pandas？Pandas是一个开源的、提
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2024-05-21