在这篇文章中，我们将整理计算机视觉项目中常用的Python库，如果你想进入计算机视觉领域，可以先了解下本文介绍的库，这会对你的工作很有帮助。1、PIL/PillowPillow是一个通用且用户友好的Python库，提供了丰富的函数集和对各种图像格式的支持，使其成为开发人员在其项目中处理图像的必要工具。它支持打开、操作和保存许多不同的图像文件格式，用户还可以对
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2024-01-08
本节介绍一个普通流程的爬虫框架——Scrapy，它提供了一个通用性的开发规范，帮助开发者做好了通用性的功能，只需要自定义发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容。在最后的实战项目中，我们将会使用Scrapy来做数据采集并进行深度的数据分析和可视化。在Scrapy的官网上对它的介绍是：Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框
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2024-01-05
很多时候我们会看到像如图这样的词语组成的图片，这就是词云图。词云以词语为基本单位，更加直观和艺术的展示。wordcloud是优秀的词云展示的第三方库，我们可以借助wordcloud轻松实现词云图。使用Wordcloud之前需要先了解它的以下几个特点：在wordcloud库把词云当作一个wordcloud对象根据文本中词语出现的次数绘制词云支持自定义设置词云的
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2024-01-05
数据经过NumPy和Pandas的计算，最终得到了我们想要的数据结论，但是这些数据结论并不直观，所以想要把数据分析的结论做到可视化，让任何其他人看起来毫无压力，那么Matplotlib将派上用场。Matplotlib简介Matplotlib是一个Python全面的绘图库，用于创建静态、动画和交互式可视化。通过 Matplotlib，我们可以仅需要写几行代码，
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2024-01-05
Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集，它的使用基础是Numpy，用于数据挖掘和数据分析，同时也具有数据清洗功能。Pandas简介Pandas也是Python数据分析和实战的必备工具包之一，它提供了快速灵活的数据结构，简单的直观的处理关系型数据。可以方便的处理像Excel或者数据库中这样的结构化的数据。Pandas是基于NumPy开发，并且是开源的分
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2024-01-05
在上一节中，认识了Python中的lxml库，可以通过XPath来寻找页面中的位置，这也是仅仅对于结构完整的页面，但是对于有针对性的获取内容的时候并不很友好，比如说链接中以XXX开头或者结尾，而且中间符合某些特定规则，所以这时候需要认识一个新朋友，那就是另外一个很强大的解析库——Beautiful Soup。与 lxml 一样，Beautiful Soup
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2024-01-05
目录1.概述2.常见用法2.1.显示格式2.2.写入文件2.3.json日志2.4.日志绕接2.5.并发安全3.高级用法3.1.接管标准日志logging3.2.输出日志到网络服务器3.3.与pytest结合附录1.概述python中的日志库logging使用起来有点像log4j，但配置通常比较复杂，构建日志服务器时也不是方便。标准库logging的替代品是
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2023-09-08
目录一、time 模块1、时间格式转换图2. struct_time 元组元素结构3. format time 结构化表示二、datetime 模块1. date类2. 方法和属性3. datetime 类三、timedelta 类的时间加减四、时间处理基础Python 中提供了对时间日期的多种多样的处理方式，主要是在 time 和 datetime 这两个
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2023-09-06
目录chain(*iterables)combinations(iterable: Iterable, r)combinations_with_replacement(iterable: Iterable, r)compress(data: Iterable, selectors: Iterable)count(start, step)cycle(itera
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2023-09-05
目录Matplotlib1. 认识Matploblib1.1 Figure1.2 Axes1.3 Multiple Axes1.4 Axes Vs .pyplot2. 基本绘图2D2.1 线2.2 散点图2.3 条形图2.4 直方图2.5 饼图2.6 箱形图2.7 泡泡图2.8 等高线（轮廓图）3 布局、图例说明、边界等3.1区间上下限3.2 图例说明3.3
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2023-08-25
目录1 configparser安装2 configparser简介3 表示方法4 configparser详细使用4.1 对象初始化4.2 获取所有的sections4.3 获取所有的sections对应的options4.4 read方法和get方法，获取指定section下的option值4.5 items方法，获取指点section所用配置信息4.6
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2023-07-25
目录模块常见方法asyncore 实例asyncore即是一个异步的socket封装，特别是dispatcher类中包含了很多异步调用的socket操作方法。模块常见方法这个模块是socket的异步实现，此模块中的一些类和方法：asyncore.core输入一个轮询循环直到通过计数或打开的通道已关闭asyncore.dispatcherdispatcher类
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2023-07-23
目录1.准备2.基本使用与例子2.1 初始化与导出2.2 节点类型2.3 集群块2.4 自定义线的颜色与属性Diagrams 是一个基于Python绘制云系统架构的模块，它能够通过非常简单的描述就能可视化架构，并支持以下6个云产品的图标：AWS、Azure、GCP、K8s、阿里云 和 Oracle 云基于Diagrams提供的节点，你只需
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2023-07-20
目录OpenCV介绍去水印图片去水印原理最近写文章遇到图片有水印，如何去除水印呢？网上找了各种办法，也跑到小红书、抖音等平台找有没有不收费就去水印的网站，但是基本上都是需要VIP会员才可以。话又说回来这种事情怎么能难倒一个程序员呢？Python的库有这么多肯定有一款适合我吧？于是找来了OpenCV。OpenCV介绍文档链接：https://docs.open
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2023-07-19
目录前言1 matplotlib 开发环境搭建2 绘制基础2.1 绘制直线2.2 绘制折线2.3 设置标签文字和线条粗细2.4 绘制一元二次方程的曲线 y=x^22.5 绘制正弦曲线和余弦曲线3 绘制散点图4 绘制柱状图5 绘制饼状图6 绘制直方图7 绘制等高线图8 绘制三维图总结本文主要介绍python 数据可视化模块 Matplotlib，并试图对其进行
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2023-06-21