title: "R语言基础-画图（ggplot2）"output: html_documentdate: "2023-09-12"ggplot2绘图模版# ggplot(data = <DATA>)+
# <geom_FUNCTION>(mapping = aes(<MAPPINGS>),
#
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2024-02-07
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6632 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。我将建立道琼斯工业平均指数（DJIA）日交易量对数比的ARMA-GARCH模型。 ``获取数据load(file='DowEnvironment.RData')日交易量 每日交易量内发生的 变化。&
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2024-02-05
目录专题：随机抽样简单随机抽样sample函数srswor函数srswr函数分层抽样专题：随机抽样简单随机抽样从总体中抽取样本的方法很多，最常用的方法是简单随机抽样。简单随机抽样：从容量为N的总体中，任意抽取n个单位作为样本，使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。放回抽样（重复抽样）：本次从整体中抽取的数据样本，在下一次抽取时同样有机会被抽取。不放
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2023-06-12
目录1 主成分分析可视化结果1.1 查看莺尾花数据集(前五行，前四列)1.2 使用莺尾花数据集进行主成分分析后可视化展示2 圆环图绘制3 马赛克图绘制3.1 构造数据3.2 ggplot2包的geom_rect()函数绘制马赛克图3.3 vcd包的mosaic()函数绘制马赛克图3.4 graphics包的mosaicplot()函数绘制马赛克图4 棒棒糖图
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2023-06-11
目录R语言中的一些特殊技艺1 修改默认提示语言2 查看R所消耗内存大小3 查看某个数据集内存大小4 代码中换行5 边赋值边显示7 查看源代码8 利用函数修改镜像9 显示更多数据10 默认保留小数点11 管道12 拆分列数据13 默认加载包14 为R添加额外扩展包加载路径15 迁移R包16 列出R包中的函数17 不加载包使用其中函数18 快速获取颜色19 炸开
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2023-05-18
1. 前言热图比较有意思，最常用的科研可视化做图，观察显著、直接、简单粗暴。这是Toussaint Loua在1873年就曾使用过热图来绘制对巴黎各区的社会学统计。2. 基本图形以下均使用mtcars数据集作图：rm(list = ls())
df <- scale(mtcars)
dat <- mtcars
2.1 经典简单热图libra
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2023-04-19
一、前言柱状图和箱线图的代码能理解了其实发现好多作图都是可以触类旁通的，小提琴图作为科研结果常用展示图也不可或缺，用ggplot或者vioplot。二、基本图形2.1 基本小提琴图library("vioplot")
#准备数据
ToothGrowth$dose <- as.factor(ToothGrowth$dose)
p <- ggp
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2023-04-19
一、前言箱线图一般用于可视化基因的表达情况，常化用统计学方法计算组间基因的表达差异情况。以下主要是用boxplot和geom_boxplot二、初阶画图2.1 基础语法boxplot(x, data, notch, varwidth, names, main)
#x：向量或公式
#data：是数据帧
#notch：逻辑值。 设置为TRUE以绘制凹口
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2023-04-19
韦恩图大家应该都不陌生，主要用来展示不同事物或者组之间的数学或逻辑关系，主要用于集合的运算结果展示。今天给大家介绍一个在R语言中更加高级的展示形式，实现此功能的R包是UpSetR。首先看下包的安装：install.packages("UpSetR")
接下来我们直接通过实例来看下如何进行数据的可视化：##载入包
library(UpSetR)
libr
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2022-10-12